ファクトチェックは生成AIに必須!重要性を具体的に解説

AIが生成するコンテンツがあふれる中
「AI生成された情報、本当に信じて大丈夫?」
「AI情報の信ぴょう性をどうやって確認しよう・・」
と、不安を感じたことはありませんか。
私も当初、自身満々にAIが答えてくれるので、つい信じてしまいそうになりました。
しかし、生成AIは時折誤った情報を出力します。

マジで適当はやめてほしい・・・

どうにか期待に応えたくテ・・・
誰でも簡単にAIを扱える時代だからこそ、誤情報や曖昧なデータに惑わされるリスクが高まっています。
そこで、この時代に必要なのが、「ファクトチェック」です。
本記事では
・生成AIが生み出す情報のリスク
・具体的なファクトチェックの方法と手順
・便利なファクトチェックAIツール
を解説しています。
さらに、ファクトチェック×AIスキルを組み合わせて、副業として収入を得る道筋も詳しく解説していきます。

AIと副業については、相応の時間を費やして追究しています
最後までお読みいただくことで、適切にAIを扱う能力が身に着き、周囲に一目置かれるマイスターになることができます。
AIの利便性と正確な情報を掛け合わせて、業務や副業で自分の可能性を大きく広げていきましょう!
AI生成コンテンツにおけるファクトチェックの重要性

近年、AIによるコンテンツ生成が急速に普及しています。
しかし、その一方で「AIが作った情報は本当に正しいのか」という問題が浮上しています。
誰でも手軽に記事や情報を作成できる時代だからこそ、コンテンツの信頼性を守るためにはファクトチェックが欠かせません。
ここでは、なぜAI生成コンテンツにファクトチェックが必要なのか、そしてファクトチェックを怠ることでどのようなリスクが発生するのか、について詳しく解説します。
なぜAI生成コンテンツにはファクトチェックが必要なのか
AIが作成するコンテンツには、必ずファクトチェックする必要があります。
なぜなら、AIは情報の真偽を自ら判断できず、誤った内容をあたかも正確であるかのように生成してしまう危険性があるからです。

AIはインターネット上に存在する膨大なデータや、あらかじめ学習されたデータを参照して文章を組み立てます。
しかし、その中には既に古くなった情報や、信頼性の低いデータも含まれています。
ニュースや統計情報など、時間とともに内容が変わる分野では、AIが提示する情報が現状と食い違っている場合も少なくありません。

AIに関する情報なんかもコロコロ変わるので、回答が追い付いていない感もあります。
たとえば
過去の経済指標やデータに基づく情報を発信
↓
AIに一部補足を依頼したが、古い情報の回答
↓
読者に誤解を与え、信頼を損なう。
このようなリスクを防ぐためには、AIが出力したコンテンツに対して人間が必ず正確性を検証し、必要に応じて修正・補足する作業が必要です。
つまり、AIを活用する上では、そのアウトプットを無条件に信じるのではなく
「この情報はホントに正しいのかちゃんと確認しよう」
と、常に検証する姿勢が欠かせないということです。
ファクトチェックを怠ると起こるリスク
AI生成コンテンツに対してファクトチェックを怠ると、さまざまなリスクが発生します。
ひとつずつ具体的に解説していきます。
相手方の信頼を失う
まず最大のリスクは、誤った情報を公開してしまい、読者や顧客の信頼を失うことです。

信頼を一度損ねると、取り戻すには長い時間と労力がかかります。
相手への信頼を失ったままだと
「んー・・もう頼むのやめようかな」
「この記事を参考にするのはやめよう」
など、新たなビジネスチャンスや収益を逃す恐れもあります。
ブランド価値の低下
医療、法律、金融といった専門性が高い分野では、人の生活に直結するため、特にデリケートな対応が求められます。
安易に誤った情報を発信すれば、深刻な社会的影響をもたらす可能性もあります。
企業やメディアの場合、誤情報を発信したことで謝罪や訂正に追われ、ブランド価値が低下する事態にもなりかねません。
コンテンツが人の目に届かない
誤った情報を含むコンテンツは、検索エンジンやSNSなどのアルゴリズムにも影響します。
たとえば、Googleなどは情報の正確性を重視しており、読者の離脱率が多い誤情報を含むコンテンツは、検索順位を下げることがあります。
それ以外にも、SNSごとのアルゴリズムの判断によって、発信内容が目に触れなくなってしまう可能性もあり得ます。

通称「シャドウバン」と言われるものデスネ
結果的に、せっかく作成したコンテンツが多くの読者に届かなくなるリスクもあります。
ファクトチェックを怠るリスク | 発生する問題 | 結果 |
---|---|---|
誤った情報を発信する | 読者の信頼喪失 | ブランドイメージの低下 |
古い情報を使用する | 誤った判断材料の提供 | ビジネスチャンスの喪失 |
専門性を欠いた情報を提供する | 社会的信用問題が発生 | 法的リスクや損害賠償の可能性 |
不正確なコンテンツを公開する | SEO評価の悪化 | 記事の閲覧数減少 |
このように、ファクトチェックを怠ることは、単なるミスでは済まず、長期的な信用失墜やビジネスの損失につながる重大なリスクを招きます。
AI生成コンテンツを扱う際には、常に正確性を最優先に考え、丁寧なチェックを行いましょう。
AIコンテンツのファクトチェック手順とコツ【要必見】

ここまで、正確な情報を届けるためには、人が丁寧にファクトチェックを行うことが欠かせないことを解説してきました。
そこで、ここでは初心者でもすぐに実践できるファクトチェックの基本手順と、押さえておきたいコツについて解説していきます。
数字、引用、固有名詞を確認する
ファクトチェックで最も重要な作業のひとつが
【数字、引用、固有名詞の正確性】
を確認することです。
なぜなら、これらの項目は読者にとって信頼の指標となるため、間違いがあれば一気にコンテンツの信頼性が揺らぐためです。
実際、「90%の可能性」と「80%の可能性」でも与える印象が大きく変わってしまいます。
そのため、数字については必ず信頼できる一次情報を参照して裏付けを取る必要があります。
たとえば
・政府機関の公式データ
・権威ある研究機関の統計情報
・学術論文
などを元に確認するのが理想です。

AIが出す数字が「それらしく」見えるからといって、鵜呑みにするのは危険です。
次に、引用・参考情報についても要注意です。
AIはしばしば二次情報や三次情報をもとに文章を生成しますが、元となる一次情報にあたって内容が正しいかを検証することが重要です。
特に引用元が不明確な場合は、自分で調査して信頼できる情報源を探し出す必要があります。

怪しい回答に対しては、根拠を再度聞き返してクダサイ・・
最後に、固有名詞のチェックです。
商品名、会社名、人名などの固有名詞は、一字一句間違いのない表記が求められます。
公式サイトや公式発表を参照し、最新情報であるかどうかも確認しましょう。
この3つの基本を徹底することで、AIコンテンツの信頼性を飛躍的に高めることができる。
専門用語と断定表現をチェックするポイント
ファクトチェックを行う際には、専門用語と断定的な表現にも細心の注意を払う必要があります。
なぜなら、大きな説得力を生むことができる反面、誤りがあった際のダメージが大きい表現だからです。
つまり、読者の理解を左右する要素であり、誤りや誤解を招くと、コンテンツ全体の信頼低下に直結する事項のため、特に注意してチェックしましょう。
専門用語の使いかたは正しいか
まず、専門用語についてですが、AIはカタカナ英語や業界特有の言葉を好んで使用する傾向があります。
そのため、使用されている専門用語が「正しい定義で使われているか」を必ず確認しましょう。
たとえば「ディスラプション」という言葉が出てきた場合、その意味(既存の市場や業界を根本から変革すること)を補足するだけで、読者の理解度は大きく向上します。
そのため、再度回答したAIに投げかけるのもオススメ。

「初心者でもわかるような表現で~・・」と再出力させるプロンプトなどを覚えておくと精度が高まります
こちらのニーズを満たす回答を出力させるためにも、適切なプロンプト(指示文)は必須です。
ぜひ、覚えておきましょう。
断定表現の裏付け
次に、断定表現のチェックです。
AIはしばしば
「〜は最も効果的です」
「〜が確実です」
「(数値)です」
といった強い断定表現を使いますが、これらは裏付けがない場合、読者に誤った印象を与える危険性があります。
特に数字やデータに関連する断定は、必ず根拠となる情報源と照らし合わせ、表現を適切に調整することが重要です。
このように、専門用語と断定表現を丁寧に見直すことで、信頼性のある正確なコンテンツに仕上げることができます。
また、ファクトチェックにおいては、情報の正確さだけでなく、自分自身でかみ砕いて読者に対する「伝わりやすさ」も常に意識することが求められます。
チェック対象 | 確認すべきポイント | 対応方法 |
---|---|---|
専門用語 | 正しい意味で使用されているか、適切な使い方か | 必要に応じて意味を補足する、一般的な表現に置き換える |
カタカナ英語 | 日本語で言い換えられるか、読者に伝わるか | 日本語訳や例を添えて説明する |
断定表現 | 根拠となるデータや一次情報に基づいているか | 根拠がない場合は表現を和らげる、あるいは情報源を示す |
数字を含む断定 | 数値や割合が正確で最新か | 公式データや統計資料で裏付けを取る |

まだまだ発展途上でゴザイマス・・・
ファクトチェックに役立つAIツール紹介

ファクトチェックは重要ですが、手作業ですべて確認しようとすると非常に時間がかかります。そこで注目されているのが、ファクトチェック作業を支援してくれるAIツールの存在です。
これらのツールを活用することで、情報の裏付け作業を効率化し、より精度の高いコンテンツ制作が可能になります。

AIが生成したものを別のAIにチェックさせる・・頭が混乱しますよね
ここでは、特に注目されている「Genspark」、「DeepResearch機能」、「Perplexity」の3つのツールについて、それぞれの特徴と使い方を紹介します。
Gensparkの特徴と使い方
Gensparkは、AI検索エンジンの一種であり、オートパイロットエージェントの機能の一つとして、ファクトチェック専用の機能を備えている点が大きな特徴です。
Gensparkを利用すると、自分が書いた文章や仮説が世の中の情報に照らして本当に正しいのかを自動的に判定してくれます。
具体的な使い方は、検証したいテキストをGensparkに入力し、ファクトチェックモードを選択するだけです。
ツールは、数十件から数百件の情報源を自動で検索し、入力内容に関連する情報を収集・要約しながら、正確性を評価してくれます。
たとえば、ある医療情報について検証したい場合には、国内外の論文や公式発表をもとに、裏付けデータを提示してくれる仕組みです。
また、Gensparkはファクトチェックの結果に加えて、参照元のリンクも一覧で提供してくれるため、ユーザー自身が元の情報源を確認し、さらに深掘りすることも可能です。
これにより、単なる表面的なチェックだけでなく、根拠に基づいた確実な裏付け作業をスムーズに行うことができます。

優秀ですが無料版の回数制限(10回)がやや厳しいので、今後に期待ですね
Gensparkは無料でも利用できるため、手軽にファクトチェックを始めたい人にもおすすめのツールです。
ChatGPT DeepResearchの特徴と使い方
ChatGPTのDeepResearch機能は、ChatGPTのファクトチェック機能をさらに強化するために開発されたツールです。
ChatGPTそのものについて知りたい場合はコチラをご覧ください↓

通常の検索エンジンでは得られない、深い検証と情報源の明示を可能にする点が大きな特徴です。
特に、AIが生成したコンテンツの信頼性を高めたいと考えるユーザーにとって、非常に有用なツールといえます。
使い方はシンプルで、ファクトチェックをしたい文章や文章の一部をChatGPTに貼り付け、DeepResearchモードで検証を依頼します。

ツールは自動的に関連情報を検索し、内容の正確性を検証すると同時に、使用した情報源をリンク付きで提示してくれます。
このプロセスにより、ユーザーは単に「正しいかどうか」だけでなく、
・なぜ正しいのか
・どの情報に基づいているのか
まで確認することが可能です。
たとえば、人口動態に関する情報をチェックする場合、DeepResearchは政府統計データや国際機関のレポートを参照し、その情報の妥当性を裏付ける根拠を示してくれます。
また、特定の部分だけを重点的にチェックすることもできるため、記事全体をまるごと調べる時間がない場合でも効率よく作業を進められます。
ChatGPTのDeepResearchを活用することで、AI生成コンテンツに対するファクトチェックの精度が格段に向上し、記事の信頼性と質を両立できるようになります。

ディープリサーチならPlus版に課金するのがオススメですね

ChatGPTだけでなく、様々な機能にディープリサーチ機能が導入されているので、色々な生成AIを操作してみると◎
Perplexityの特徴と使い方
Perplexityは、検索エンジンと生成AIを組み合わせた革新的なツールであり、ファクトチェックにも非常に役立ちます。
大きな特徴としては、単なる情報検索にとどまらず、複数の情報源を明示しながら回答を生成してくれる点です。

そのため、情報の正確性を確認しながらコンテンツ制作を進めたい場合に、非常に有効なサポートツールとなります。

使い方は分かりやすく非常に簡単。
質問したい内容や確認したい情報を入力するだけで、Perplexityが複数の信頼できる情報源を参照しながら回答を作成します。
そして、回答には参照した具体的な情報源へのリンクが付いており、ユーザーはワンクリックで元データを直接確認することができます。

↑複数のソースから引っ張ってきてくれます。
たとえば、最新の経済動向について調べたい場合、Perplexityは経済誌、政府機関の発表、研究レポートなどから情報を引き出し、それらをまとめた形で提示してくれます。
これにより、単一の情報に依存せず、複数の視点から内容を検証することができます。
さらに、Perplexityは「リアルタイム検索」が強みであり、ニュースやトレンドなどの変化が早いテーマに関しても比較的最新の情報を反映できる点が特徴です。
情報更新が早い分野では特に力を発揮するため、タイムリーなファクトチェックが求められる場合にも適しています。

無料で使えますし、pro機能(より詳細な回答)もお試しできるのが良いところです
Perplexityを上手に活用することで、調査効率を高めつつ、より信頼性の高いコンテンツ制作が可能になります。
ファクトチェックと生成AIを活用して副業で稼ぐ時代が来た

これまで解説してきたファクトチェックと生成AIのスキルを活かせば、収益化につなげることができます。
なぜなら、情報の速さと正確性がますます重視される今、適切なAIツールの活用スキルと、ファクトチェックができる人材は非常に重宝されているからです。
そのため、生成AIを活用しコンテンツ作成のスピードを上げることで
・クラウドソーシングサイトで依頼をうける
・SNSで発信してマネタイズする
・ブログで広告収益を得る
・noteでコンテンツを販売する
など、短時間で多くの仕事をこなし、お金を稼ぐことも可能になります。
さらに集客作業を効率化するツール等を上手く取り入れると、何人分もの業務量を1人で行うことができます。
結果として、月3万、5万・・・と副収入としても増やしていくことが期待できます。
→効率化ツール「メガチューブシステム(MTS)」徹底レビュー
また、Webライターやブログ記事作成、リサーチ業務などは、ファクトチェック力とAI活用力を組み合わせることで、高品質かつ効率的な成果物を提供できます。
その結果、依頼主から継続案件をもらえたり、報酬単価のアップにもつながりやすいです。
特に企業メディアやオウンドメディア運営者からは、正確な情報発信が求められているため、ファクトチェックのできるライターやリサーチャーの需要は高まっています。
このように、ファクトチェックと生成AIのスキルを磨けば、未経験者でも在宅でできる副業に挑戦できるチャンスが広がります。
副業を考えている方は、これらのスキルを早めに習得し、自分だけの強みとして武器にしていくことが成功への近道になるでしょう。
現状ファクトチェックは生成AIにとって必要な要素(まとめ)

ファクトチェックの重要性について解説してきました。
この記事で紹介したポイントを振り返ります。
- AI生成コンテンツには、必ずファクトチェックが必要
- ファクトチェックを怠ると、誤情報発信による信頼低下やSEO評価悪化のリスクが高まる
- 数字、引用、固有名詞、専門用語、断定表現を重点的にチェックする
- ファクトチェックを支援するツールとして、Genspark、DeepResearch、Perplexityの活用がおすすめ
- ファクトチェックと生成AIのスキルを組み合わせれば、副業にも活かせるチャンスが広がる
AI生成コンテンツの普及が進む今、ファクトチェックの重要性はこれまで以上に高まっています。
AIで効率化をはかりつつ、ファクトチェックを徹底することで、正確で信頼されるコンテンツを作成できるようになり、読者の信頼を獲得することが可能です。
また、ファクトチェックは単なる確認作業ではなく、読者にとって価値ある情報を届けるための大切なステップです。
AIが発展する時代だからこそ、情報の信ぴょう性を重視しましょう。
そして、生成AIを賢く活用すれば、短時間で高品質なコンテンツ制作が可能になります。
さらに、生成AI×作業を効率化してくれるツールも導入することで、あなたの収益化を促進させ、本業に縛られない収入を得ていくことも夢ではありません。

実際、ここ数年AI市場は拡大を続けています。
つまり、これからはAI全般を適切に扱えるスキルが必要になる時代です。
本記事の内容とあわせ、AIスキルを武器にしつつ、情報発信・副業・キャリアアップを目指していきましょう。